本创造供给了一种宠物食物包装袋图画配准检测的新办法，归于根据计算机视觉的图画剖析技能领域；办法进程包含：别离经过RGB相机和热成像相机收集宠物食物包装袋RGB图画和热成像图画；对两种图画进行标准化预处理，并将热成像图画插值到与RGB图画相同的分辨率；将预处理好两种图画输入训练好的图画配准模型中，输出宠物食物包装袋印刷质量查验成果；图画配准模型包含全新规划的图画配准模块、图画切割模块和缺点查验测验模块。本创造多模态图画配准结合深度学习技能，提高了杂乱布景下的检测精度和对隐性缺点的感知才能。经过色彩一致性、含糊、偏移和缺失的全面评价，完成了包装袋印刷质量的全方位检测。

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